Dados

📍 Local: Híbrido (1-2x por semana em Pinheiros, SP) 

Modelo: PJ

Transformar dados em soluções de impacto: seu desafio é construir o amanhã!

O que você vai fazer:

• Projetar e implementar pipelines de dados eficientes (ETL/ELT e Streaming).

• Gerenciar o ciclo de vida dos dados, da ingestão ao arquivamento.

• Criar soluções para streaming de dados em tempo real e processamento em batch.

• Trabalhar com bancos de dados SQL (Postgres, MySQL, SQL Server) e NoSQL (MongoDB, DynamoDB).

• Implementar soluções utilizando ferramentas AWS: Glue, Redshift, S3, Lambda, EMR e Kinesis.

• Explorar ferramentas open-source como Apache Spark, Hive, Flink, Beam e Airflow.

• Garantir governança e segurança dos dados com backup, recuperação e políticas RPO/RTO.

• Colaborar com times de negócio para geração de insights com Power BI, Tableau ou QuickSight.

O que esperamos de você:

• Experiência com Python, Scala, Java ou R.

• Conhecimento profundo de arquiteturas como Data Lakes e Data Mesh.

• Experiência com ferramentas AWS (Glue, Redshift, EMR, Lambda, Kinesis).

• Familiaridade com processamento distribuído (Spark, Flink, Beam) e orquestração (Airflow).

Diferenciais:

• Certificações AWS (Data Analytics – Specialty).

• Familiaridade com arquiteturas serverless.