Dados

📍 Local: Remoto | Modelo: CLT
Player financeiro em expansão

O que você vai fazer:

• Assumir o desafio de reestruturar a área de Dados, liderando a construção de uma operação estratégica, orientada por eficiência, inovação e agilidade.

• Desenvolver e implementar a estratégia de dados da empresa, garantindo que ela esteja alinhada às metas de crescimento e transformação digital.

• Liderar uma equipe de tecnologia e dados de alto desempenho, promovendo desenvolvimento contínuo e integração colaborativa.

• Aplicar metodologias ágeis e práticas DevOps para assegurar processos fluídos e entregas consistentes.

• Utilizar dados como alavanca estratégica para embasar decisões e gerar vantagem competitiva.

• Colaborar com todas as áreas do negócio para traduzir necessidades operacionais em soluções de dados e tecnologia.

• Manter o olhar atento às tendências de mercado e tecnologias emergentes, integrando inovações relevantes ao ecossistema de dados.

• Construir uma cultura orientada à performance, criatividade e aprendizado contínuo.

O que esperamos de você:

• Experiência consolidada na liderança e reestruturação de áreas de tecnologia e dados.

• Sólido conhecimento em metodologias ágeis, DevOps e governança de dados.

• Capacidade estratégica para tomar decisões baseadas em dados e análises.

• Habilidade para navegar entre estratégia e operação, integrando visão de longo prazo à execução ágil.

• Experiência com times de engenharia de dados, pipelines de dados e processos ETL.

• Facilidade para se relacionar em todos os níveis, influenciando stakeholders e engajando a equipe.

• Conhecimento sobre arquiteturas de dados modernas, cloud e soluções escaláveis.

• Noções sobre inteligência artificial como diferencial estratégico (mas sem ser foco principal).

Diferenciais:

• Experiência em ambientes de reestruturação ou crescimento acelerado.

• Atuação prévia em setores financeiros, agro ou startups.

• Reconhecimento no mercado como líder influente e referência em dados e tecnologia.

• Familiaridade com ferramentas e plataformas de DataOps e Data Governance.

📍 Local: Híbrido (1-2x por semana em Pinheiros, SP) 

Modelo: PJ

Transformar dados em soluções de impacto: seu desafio é construir o amanhã!

O que você vai fazer:

• Projetar e implementar pipelines de dados eficientes (ETL/ELT e Streaming).

• Gerenciar o ciclo de vida dos dados, da ingestão ao arquivamento.

• Criar soluções para streaming de dados em tempo real e processamento em batch.

• Trabalhar com bancos de dados SQL (Postgres, MySQL, SQL Server) e NoSQL (MongoDB, DynamoDB).

• Implementar soluções utilizando ferramentas AWS: Glue, Redshift, S3, Lambda, EMR e Kinesis.

• Explorar ferramentas open-source como Apache Spark, Hive, Flink, Beam e Airflow.

• Garantir governança e segurança dos dados com backup, recuperação e políticas RPO/RTO.

• Colaborar com times de negócio para geração de insights com Power BI, Tableau ou QuickSight.

O que esperamos de você:

• Experiência com Python, Scala, Java ou R.

• Conhecimento profundo de arquiteturas como Data Lakes e Data Mesh.

• Experiência com ferramentas AWS (Glue, Redshift, EMR, Lambda, Kinesis).

• Familiaridade com processamento distribuído (Spark, Flink, Beam) e orquestração (Airflow).

Diferenciais:

• Certificações AWS (Data Analytics – Specialty).

• Familiaridade com arquiteturas serverless.